明确要识别的声音
从产品、运行工况和典型异响出发，梳理当前听检标准与异常类型。
SOLUTIONS / 解决方案
把人工听音的经验，
变成可以复现的检测过程。
采集产品运行中的声音与振动，结合声学特征分析和机器学习，建立针对具体产品的检测方法，支持下线声学质量检验。
01 / APPROACH
从问题定义，到现场应用。
在样本中验证方法
对合格与异常样本进行采集、标记和分析，评估特征、模型与判定阈值。
接入生产工序
结合节拍、上下料、工装与噪声环境，将采集、分析和结果处理连接起来。
APPLICATION CONTEXT
每套方案，都从具体工况开始。
检测对象、现场环境与交付目标共同决定系统配置。我们在技术交流和样件验证中，与客户共同确定检测方法与适用边界。
INSPECTION TARGETS / 检测对象
检测哪些产品
面向汽车零部件、家电及其他电驱动产品，在下线工序采集运行声音与振动，识别异音异响。
汽车零部件
微特电机、座椅调角电机、滑轨电机、电动压缩机等。
家电产品
家电整机及其电机、风机、压缩机等电驱动部件。
其他电驱动产品
按产品运行工况与目标异响，配置激励、采集和判定流程。
结合合格与异常样件、运行工况和产线节拍，确定适合具体产品的检测方法。
FROM SOUND TO DECISION
从声音采集，到产线反馈。
信号处理、故障知识、AI模型与测控硬件，在同一条检测流程中协同工作。
- 01
采集
按被测对象配置传感器、激励和同步采集，保留真实运行信号。
- 02
分析
开展滤波、降噪、时频分析与声学特征提取，观察可区分的变化。
- 03
识别
结合标记样本与小样本机器学习模型，配置检测标准和分类方法。
- 04
反馈
向工位控制与操作端提供判定结果，并关联产品记录与质量追踪。
EOL APPLICATIONS
覆盖不同产品的声学下线检测。
电机异音异响检测工位
面向微特电机、座椅调角电机及滑轨电机等产品，按工况配置检测。
声学隔声检测工位
结合产品激励、声学采集、隔声环境及操作终端组织测试。
02 / APPLICATIONS
适用的应用方向
微电机
关注运行声音，在时频分析基础上讨论质量判定。
座椅滑轨
围绕抖动、剐蹭等典型异响，评估运行过程中的识别方法。
扬声器与压缩机
结合产品运行方式、激励与工位条件配置测试流程。
03 / DELIVERY
让方案进入真实工作流程。
- 01
梳理需求
明确检测对象、问题类型和现场约束。
- 02
样件验证
采集样本、分析信号，共同评估方法与指标。
- 03
部署集成
配置软硬件与工装，衔接实际工作流程。
- 04
培训维护
帮助现场团队掌握使用方法，关注运行情况。
- 01产品型号、运行工况与目标异响
- 02合格 / 异常样件和现有判定方法
- 03生产节拍、上下料与现场噪声
- 04结果留存、产线接口和验收方式
