TECHNOLOGY / 核心技术
核心技术
以专业的声学信号处理、小样本机器学习算法、高精度声学测控硬件和开放的检测软件平台，构建工业产品声纹缺陷智能检测能力。
FROM SOUND TO DECISION
从声音采集，到产线反馈。
信号处理、故障知识、AI模型与测控硬件，在同一条检测流程中协同工作。
- 01
采集
按被测对象配置传感器、激励和同步采集，保留真实运行信号。
- 02
分析
开展滤波、降噪、时频分析与声学特征提取，观察可区分的变化。
- 03
识别
结合标记样本与小样本机器学习模型，配置检测标准和分类方法。
- 04
反馈
向工位控制与操作端提供判定结果，并关联产品记录与质量追踪。
ACOUSTIC ANALYSIS
从常规声学参数，到异音异响识别。
常规声学分析
- 振动加速度有效值与加速度级
- 声压级及频率计权
- 频谱、倍频程、阶次谱
- 声功率分析
心理声学分析
- 响度与时变响度
- 粗糙度与抖动度
- 尖锐度
- 音调度
AI异音异响检测
- 合格与异常样本标记
- 机器学习模型训练
- 模型参数调整
- 面向具体产品的识别分类
根据产品类型、工况和样本确定分析参数；检测效果通过代表性样件与现场验证共同评估。
FROM SIGNAL TO APPLICATION
把技术能力，连接到具体场景。
END-OF-LINE INSPECTION
异音下线检测
采集产品运行中的声音与振动，结合声学特征分析和机器学习，建立针对具体产品的检测方法，支持下线声学质量检验。
RESONANT ACOUSTIC INSPECTION共振声学检测
围绕工件的共振响应开展声学质量评估。结合材料、结构和目标缺陷，先验证测试方法，再讨论适合现场的检测配置。
FOREIGN OBJECT INSPECTION异物检测
结合产品结构、目标异物与实际工况，评估声学检测方法的适用性。从代表性样件出发，讨论激励、采集和判定流程。
NON-CONTACT ACOUSTIC SENSING声纹检测
使用声纹传感器拾取空气中传播的运行声音，无需接触被测部件。面向风机叶片哨声、轨道列车与配电变压器等场景，开展声音采集、声纹特征分析与异常识别。
PREDICTIVE MAINTENANCE关键设备预测性维护
采用安装于设备测点的振动传感器和接触式温度传感器，持续记录关键部件的振动与温度变化。结合运行工况、趋势分析和异常预警，为设备检查与维护安排提供依据。
ACOUSTIC TESTING SERVICES测试技术服务
围绕振动噪声与结构动态特性，提供声学参数分析、模态测试、故障诊断与检测方法评估服务，帮助理解信号并制定适合项目的测试方案。
- 01产品、设备与检测目标
- 02已有信号、样本和判断标准
- 03现场噪声、振动与工艺变化
- 04方法验证和系统交付要求